供应链攻击（Supply Chain Attack）
供应链攻击通过污染第三方组件、服务商或更新通道间接入侵目标，隐蔽性强、影响面广，需软件物料清单（SBOM）与可信源管控。- 关联：漏洞、零信任、数据泄露
查看释义 →数据泄露（Data Breach）
数据泄露指敏感信息因攻击或配置错误被未授权获取，常引发合规处罚与品牌损害，需加密、最小权限与监测防护。- 关联：钓鱼攻击、勒索软件、零信任
查看释义 →渗透测试（Penetration Testing）
渗透测试是经授权的模拟攻击演练，由安全人员尝试突破系统以发现真实风险，是漏洞管理的前置环节。- 关联：漏洞、红队、安全评估
查看释义 →漏洞（Vulnerability）
漏洞是软件或系统中可被利用的安全缺陷，攻击者借此可越权访问或执行恶意操作；修复依赖补丁与漏洞管理流程。- 关联：渗透测试、供应链攻击、WAF
查看释义 →MDR（托管检测与响应，Managed Detection and Response）
MDR 是由安全服务商提供的外包式检测与响应服务，客户无需自建团队即可获得 7×24 威胁监测与处置。- 关联：SOC、EDR、XDR
查看释义 →SOC（安全运营中心，Security Operations Center）
SOC 是集中监控、分析并响应安全事件的团队与平台，通过日志关联与告警处置实现持续安全防护。- 关联：MDR、XDR、威胁情报
查看释义 →威胁情报（Threat Intelligence）
威胁情报是对攻击者、恶意 IP、漏洞利用等安全威胁的结构化情报，帮助安全产品提前拦截已知风险、提升检测准确率。- 关联：EDR、XDR、SOC
查看释义 →钓鱼攻击（Phishing）
钓鱼攻击通过伪造邮件、网站或消息诱骗用户泄露账号密码、验证码等敏感信息，是账号被盗与数据泄露的主要入口。- 关联：勒索软件、社会工程、多因素认证
查看释义 →勒索软件（Ransomware）
勒索软件是一种恶意程序，加密受害者文件或锁定系统后索要赎金，常通过钓鱼邮件和漏洞利用传播，EDR 与备份是主要防线。- 关联：EDR、钓鱼攻击、数据泄露
查看释义 →DDoS 攻击（分布式拒绝服务攻击）
DDoS 攻击通过控制大量僵尸主机向目标发送海量请求，耗尽带宽或资源使其服务不可用；防护依赖流量清洗与高防节点。- 关联：高防、WAF、僵尸网络
查看释义 →云 WAF（Cloud WAF）
云 WAF 是以 SaaS 方式交付的 Web 应用防火墙，无需自建硬件，分钟级接入，由厂商持续更新防护规则，适合中小业务快速获得应用层防护。- 关联：WAF、高防、CDN
查看释义 →WAF（Web 应用防火墙，Web Application Firewall）
WAF 是部署在 Web 应用前的安全网关，通过规则识别并拦截 SQL 注入、XSS、恶意爬虫等针对应用的攻击。- 关联：云 WAF、DDoS、漏洞
查看释义 →XDR（扩展检测与响应，Extended Detection and Response）
XDR 跨终端、网络、云等多数据源进行关联分析与自动响应，相比 EDR 视野更广，能发现跨维度的复杂攻击链。- 关联：EDR、SOC、威胁情报
查看释义 →EDR（终端检测与响应，Endpoint Detection and Response）
EDR 是部署在终端上的安全产品，持续监测主机行为、检测威胁并支持自动/人工响应，是抵御勒索软件与高级攻击的关键防线。- 关联：终端安全、勒索软件、XDR
查看释义 →零信任（Zero Trust）
零信任是一种安全架构理念，核心原则是从不信任、持续验证，默认不信任任何内外部网络实体，每次访问都需身份认证与授权。- 关联：终端安全、EDR、SOC
查看释义 →LLM（大语言模型，Large Language Model）
LLM 是基于海量文本训练、具备自然语言理解与生成能力的深度学习模型，是驱动 ChatGPT、豆包、元宝等对话式 AI 的核心。- 关联：生成式 AI、AIGC
查看释义 →生成式 AI（Generative AI）
生成式 是能够基于输入提示自主创造新内容（文字、代码、图像等）的人工智能系统，以大语言模型为代表。- 关联：LLM、AIGC
查看释义 →AIGC（人工智能生成内容，AI-Generated Content）
AIGC 指由人工智能模型自动生成文本、图像、音视频等内容的技术总称，是生成式 AI 能力的落地形态。- 关联：生成式 AI、LLM
查看释义 →GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）
GEO 是针对 AI 搜索与问答引擎（如豆包、元宝、DeepSeek、Perplexity）的内容优化方法，目标是让品牌内容被AI在生成答案时优先引用。- 关联：AIGC、LLM、…
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